【岗位职责】
算法开发与优化：参与基于深度学习的图像识别、目标检测、图像分割等算法的研发、训练与调优工作。
工程落地：负责算法模型在Linux (Ubuntu) 环境下的部署、测试及性能优化，确保算法在实际业务场景中的稳定运行。
数据处理与模型训练：负责图像数据的清洗、标注管理以及数据增强策略的实施，构建高质量的训练数据集，执行公司所需的模型训练、部署工作。
文档撰写：编写相关技术文档、算法测试报告及操作手册。
协作沟通：与产品、前端及嵌入式团队紧密配合，推动算法功能的最终落地。
【任职要求】
1. 教育背景
统招本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、自动化、数学等相关专业。
硕士研究生学历优先，有相关实验室项目经历者加分。
2. 专业技能
编程语言：精通 Python 编程，具备良好的代码规范和文档习惯。
操作系统：熟练掌握 Ubuntu/Linux 操作系统，能熟练使用常用命令行工具进行环境配置、脚本编写及问题排查。
框架掌握：熟悉至少一种主流深度学习框架（PyTorch, TensorFlow, PaddlePaddle 等），了解常见网络结构（如 ResNet, YOLO系列, UNet, Transformer等）。
基础理论：具备扎实的计算机视觉（CV）理论基础，理解卷积神经网络、损失函数、优化器等核心概念。
