1.硕士及以上学历，计算机、大数据、软件工程等相关专业，具备扎实的数据与编程基础；
2.熟练掌握大数据核心技术栈：Hadoop、Spark、Hive、HBase、Kafka、Flink 等；
3.精通数据处理、数据仓库、分布式计算、ETL 开发、数据建模；
4.熟练使用 Python/Scala/Java 进行大数据开发与数据分析，掌握 Pandas、NumPy 等工具；
5.具备数据清洗、数据分析、数据可视化、数据挖掘实战能力；
6.熟悉大数据平台搭建、集群部署、任务调度与性能调优；
7.有大数据项目实战、教学授课、实训指导或竞赛辅导经验者优先；
8.表达清晰、逻辑严谨，热爱教学，责任心强，具备良好授课与沟通能力。
